自家 Agent
自家 Agent 在真实业务里的操作轨迹与结果。
数据飞轮
真实业务自带题目和标准答案
我们把它们变成训练数据，模型每个版本都比上一个更准。
每一单实际报了什么价、平台实际下了哪些扣款、短缺最终追回多少，天然就是“题面 + 标准答案”。
总览：一个闭环，七个环节
每个环节会自动轮转，也可以直接点选。
01
从真实业务里来
把过往跨境供应链业务（2021–2025）的订单、报价、砍单、结算差异和追回结果整理成可对账的全链路数据。累计交易额 $2B+。
逐步拆解
01真实数据从真实业务里来
我们做什么
把过往跨境供应链业务（2021–2025）的订单、报价、砍单、结算差异和追回结果整理成可对账的全链路数据。累计交易额 $2B+。
最后交付什么
一份可对账的私有业务数据底座：每一条记录都带着真实结果。
02出题每条记录都是一道题
我们做什么
把一条真实记录还原成当时的系统状态，写成运营口吻的指令，并保留当年的真实结果作为标准答案。
最后交付什么
一批有标准答案的题：指令 + 环境快照 + 产出要求。
03练习环境按真实系统复制的练习场
我们做什么
把订单、广告、库存和履约系统复制成镜像环境，模型在里面真实地调用工具、读写数据，不会真出事。
最后交付什么
一个可重复使用的练习环境，以及每次练习的完整操作轨迹。
04打分评分标准逐条打勾
我们做什么
专家写的评分标准逐条判定；金额由程序判分，归因由专家判卷，安全红线一票否决。当天结果回流。
最后交付什么
每道题的逐条评分结果，以及哪一条错在哪里。
- 05训练
老手的做法教给模型
我们做什么
约 80% 的示范来自资深运营的真实操作；做错的题变成新的训练样本和新题。
最后交付什么
一个新版本的模型权重，以及它通过了哪些此前没通过的题。
06发布新版本通过 API 交付
我们做什么
新版本通过评测后，经统一网关发布。你的系统不用改，直接用上新版本。
最后交付什么
一个模型 API 的新版本，和对应的版本说明。
07Agent 回流Agent 在真实业务里产生新数据
我们做什么
Agent 在客户真实业务里干活，产生新的操作轨迹与结果；在客户授权与脱敏之后，成为下一轮的数据来源。
最后交付什么
新一轮的真实数据，回到第一步。
完整流程演示
演示自动循环播放，也可以手动选场景、重新运行。
- 1 · 数据入库›
- 2 · 生成题目›
- 3 · 模型作答›
- 4 · 评分›
- 5 · 错题回流›
- 6 · 新版本复答›
- 7 · API 返回
滚动到这里会自动开始演示：一条真实记录如何变成下一版更准的模型。
三个数据来源
数据不止来自我们自己。
服务商
店铺、浏览器、物流等服务商接入后产生的业务数据，授权后使用。
大卖家
大体量卖家的利润、库存与回款数据，脱敏后用于出题。
边界
公开知识用检索就能追平，我们不在这上面花力气。我们只拿别人拿不到的私有业务数据出题，训练与评测严格隔离。